Analítica avanzada en la salud ocupacional: clave para la gestión de los riesgos laborales.
El panorama de las enfermedades laborales en Colombia.
La salud laboral en Colombia enfrenta grandes desafíos. Según el informe de Siniestralidad Laboral del Observatorio de Seguridad y Salud en el Trabajo del Consejo Colombiano de Seguridad, el año 2023 cerró con 10.380 enfermedades laborales reportadas.
Este indicador afecta la estabilidad de miles de empleados, generando un impacto económico significativo para las empresas. Estas cifras son preocupantes considerando que 11,8 millones de trabajadores estaban vinculados al Sistema General de Riesgos Laborales en ese mismo año.
El alto número de enfermedades laborales no solo afecta la salud de los trabajadores, sino también la rentabilidad de las organizaciones. El ausentismo, las restricciones médicas y la pérdida de productividad son algunas de las consecuencias más evidentes de una gestión deficiente de la salud ocupacional.
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Impacto del ausentismo laboral y las restricciones médicas en las empresas.
Uno de los problemas más grandes derivados de las enfermedades laborales es el aumento de los costos por ausentismo. De acuerdo con un estudio de la ANDI con base a los datos obtenidos en 2022, en donde se recogió información de más de 125 empresas del país, los costos salariales por ausentismo aumentaron un 4,7% en comparación con el año anterior. Esto evidencia que, sin las estrategias adecuadas, las empresas seguirán enfrentando este incremento de manera sostenida.
Además, existe un promedio de 37,5 trabajadores con restricciones médicas por cada mil empleados, lo que limita su capacidad de trabajo. Lo más alarmante es que el 18,8% de estos empleados, es decir, alrededor de 7 trabajadores por cada mil, ya no son efectivos en su gestión o no pueden aportar valor significativo a la empresa. Este escenario, si no se aborda adecuadamente, puede conducir a la pérdida de competitividad y a un impacto negativo en los ingresos.
¿Cómo la analítica avanzada puede transformar la gestión de riesgos laborales?
La analítica avanzada ha emergido como una solución clave para enfrentar estos desafíos. A través de la consolidación de datos y modelos preventivos y predictivos, las empresas pueden anticipar, gestionar y reducir los riesgos asociados a la salud laboral.
Gracias a la analítica avanzada, es posible analizar grandes volúmenes de datos históricos de enfermedades, incidentes y ausentismo para identificar patrones que predigan el desarrollo de futuras enfermedades laborales. Esto permite a las empresas implementar medidas preventivas antes de que los problemas escalen.
No todos los empleados enfrentan los mismos riesgos, por lo que la analítica permite a las organizaciones personalizar los programas de salud ocupacional según los perfiles de riesgo de cada trabajador, mejorando la efectividad de las intervenciones.
Con información basada en datos, las empresas pueden optimizar el uso de recursos en sus programas de salud, destinando mayor atención a los empleados en riesgo y ajustando las políticas para reducir el ausentismo y las restricciones médicas. Esto no solo mejora la salud de los trabajadores, sino que también reduce los costos derivados de la ineficiencia laboral.
Aplicaciones clave de la analítica avanzada en la salud ocupacional
La analítica avanzada no solo ayuda a predecir enfermedades y optimizar recursos, sino que también tiene aplicaciones prácticas que están transformando la salud ocupacional en las empresas. Algunas de las aplicaciones más importantes incluyen:
- Alertas en tiempo real: Las empresas pueden generar alertas automáticas
basadas en el estado de salud de los trabajadores. Por ejemplo, en la
realización de exámenes médicos ocupacionales, se pueden generar alertas
para identificar riesgos de forma inmediata y tomar acciones preventivas. - Identificación de enfermedades y estratificación del riesgo: La analítica es eficaz en la identificación temprana de enfermedades y la segmentación de los
empleados según su nivel de riesgo. Esto permite que las empresas
desarrollen programas de intervención ajustados a las necesidades de cada
grupo de exposición, lo que mejora la prevención y el manejo de los
riesgos. - Manejo proactivo de la salud: Al utilizar datos predictivos, las organizaciones pueden diseñar planes proactivos para prevenir enfermedades en los espacios de trabajo. Esto ayuda a mantener una fuerza laboral saludable y reducir el impacto de los problemas de salud antes de que se conviertan en un problema grave.
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El futuro de la salud ocupacional en Colombia impulsado por la analítica avanzada.
La analítica avanzada se está convirtiendo en una herramienta indispensable para las empresas que buscan gestionar de manera más eficiente la salud de sus empleados. No solo permite predecir y prevenir enfermedades laborales, sino que también optimiza los recursos y mejora la productividad, lo que genera un impacto positivo tanto en la salud de los trabajadores como en la rentabilidad empresarial.
En un país donde los costos por ausentismo y las enfermedades laborales siguen en aumento, adoptar tecnologías avanzadas no es solo una opción, sino una necesidad para asegurar un futuro más saludable y competitivo para las empresas colombianas.
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